[물류] ABC 분석이란?

물류에서 ABC 분석(ABC Analysis)은 재고나 물류 자원을 효율적으로 관리하기 위해 아이템을 중요도에 따라 세 가지 그룹(A, B, C)으로 분류하는 방법론입니다. 이는 파레토 법칙(80:20 법칙)을 기반으로 하며, 적은 수의 중요 아이템(A)이 전체 가치의 대부분을 차지한다고 가정합니다. 이 분석은 비용 절감, 재고 관리, 및 자원 배분 최적화에 유용합니다.

1. ABC 분석의 단계
1) 분석 대상 선정
재고 품목, 고객, 공급망 프로세스 등 분석할 대상을 결정합니다.
일반적으로는 재고 품목(Stock Keeping Units, SKU)이 대상입니다.

2. 가치 기준 설정
평가 기준을 설정합니다.
- 연간 매출
- 매출 기여도
- 사용 빈도
- 이익 기여도
- 정렬 및 누적 계산
선택한 기준에 따라 품목을 내림차순으로 정렬하고, 누적 비율을 계산합니다.

3. 그룹 분류
누적 비율을 기준으로 품목을 그룹화합니다.
- A 그룹: 상위 20% 품목, 전체 가치의 70~80% 차지
- B 그룹: 중간 30% 품목, 전체 가치의 15~25% 차지
- C 그룹: 하위 50% 품목, 전체 가치의 5~10% 차지

4. ABC 분석의 장점
1) 재고 관리 최적화
중요 품목(A 그룹)에 집중하여 자원과 관리 노력을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

2) 비용 절감
덜 중요한 품목(C 그룹)에서 과잉 재고를 줄임으로써 운영 비용을 절감할 수 있습니다.

3) 의사 결정 지원
어떤 품목에 더 많은 예산과 노력을 투자해야 하는지 명확해져 전략적 계획을 세우기 쉽습니다.

4) 서비스 수준 개선
중요한 품목의 가용성을 높여 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.

5. ABC 분석의 단점
1) 단일 기준의 한계
분석 기준을 매출액이나 사용 빈도로만 설정하면 다른 중요한 요소(예: 납기 중요성, 고객 요구)가 반영되지 않을 수 있습니다.

2) 동적 변화 무시 가능성
시장 변화, 계절성, 트렌드에 따라 품목의 중요도가 바뀌는데 이를 실시간으로 반영하지 못할 수 있습니다.

3) 주관적 기준 설정
그룹화 기준(예: A 그룹의 상위 20%)은 주관적이므로 결과가 분석 목적에 따라 달라질 수 있습니다.

4) C 그룹의 무시 가능성
C 그룹 품목이 낮은 기여도를 가진다고 해서 반드시 중요하지 않은 것은 아닙니다. 특정 상황에서 C 품목이 핵심 역할을 할 수 있습니다.

6. ABC 분석의 실제 사례
1) 제조업체
한 전자제품 제조업체는 ABC 분석을 통해 주요 부품(A 그룹)에 집중하여 재고 회전율을 15% 개선하고 재고 보유 비용을 10% 절감했습니다.

2) 소매업체
대형 슈퍼마켓 체인은 ABC 분석으로 상위 20% 제품(A 그룹)의 재고를 우선 확보하여 매출 손실을 줄이고, 수익률을 높였습니다.

3) 물류창고 운영
창고 관리 시스템(WMS)을 도입한 한 기업은 ABC 분석을 기반으로 A 그룹 품목을 출입구 가까이에 배치해 픽킹 속도를 30% 개선했습니다.

7. ABC 분석 적용 팁
1) 정기적 재평가
분류 결과는 정기적으로 재평가하여 최신 데이터를 반영해야 합니다.

2) 다중 기준 사용
품목의 중요도를 평가할 때, 매출뿐만 아니라 수익성, 수요 안정성, 납기 시간 등 다양한 요소를 고려하세요.

3) 자동화 도구 활용
ERP(전사적 자원 관리)나 BI(비즈니스 인텔리전스) 도구를 사용하여 데이터를 효과적으로 분석하고, 실시간 업데이트를 가능하게 합니다.

4) 전체 공급망과 연계
ABC 분석은 개별 기업이 아니라 전체 공급망 관리와 연결했을 때 더욱 강력한 효과를 발휘할 수 있습니다.

즉, ABC 분석은 다양한 곳에 적용될 수 있는데, ABC 분석을 통해 우선순위 집중군을 나눠 소비예측을 하여 보충을 하거나, 물류센터나 창고에서 가장 많이 나가는 제품 군들을 나눠서 피킹 장소나 출고 장소에 가깝게 배치를 하여 출고 프로세스 속도를 개선하는 등의 방법을 통해 물류 프로세스의 효율성과 속도를 향상 시킬 수 있다.